Power BI是微软出品的一款数据可视化分析工具,可以在微软官网上免费下载和学习。它对专利数据处理和分析大有帮助,下面通过三个动态视图展示Power BI。

(图1)
图1用多幅视图展示了某创新主体的专利情况。用Power BI工具可以实现上面多幅视图的动态交互,点击一幅视图,其他视图均变化为与点击区域相应的专利数据情况。
例如,上图点击"没有委托代理机构",会发现下方的"专利申请趋势"图变化,可以看出,该创新主体1990-1994年间,所申请的专利均委托了代理机构,而从1995年开始部分专利不委托代理机构。具了解,该创新主体在1995年设立了专利撰写部,部分专利采用内部撰写方式提交,因而出现上述情况。
通过Power BI可以帮助专利分析人员快速挖掘数据背后隐藏的信息,按谷歌大数据科学家-斯蒂芬斯.大卫德维茨的话来说,就是从大数据中获取"数字尾气"。

(图2)
图2展示了专利数据相关的四个维度:
1.柱的高度代表"专利申请量";
2.柱的位置代表"申请人地域";
3.柱的不同颜色代表"专利类型"(发明/实用/外观);
4.柱下的热力图也代表"专利申请量";
5.左上角的日期代表"专利申请时间"。
综合来看,图2用动态的方式展示了随着专利申请时间的推移,维度1-4的变化情况。

(图3)
图3展示了专利的五个维度的信息:
1.纵坐标为”专利申请量”;
2.横坐标为”申请人数量”;
3.气泡颜色为”申请人类型”;
4.气泡大小为”平均权利要求数”;
5.动态变化代表随”专利申请时间(月)”的推移上述四个维度的变化。
在以后的日子里,我会为大家慢慢讲述Power BI在专利数据处理与分析中的作用。
敬请关注。


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