1、构建检索式（关键词、分类号）

2、追踪检索（引用专利、对比文件、申请人、发明人等）

3、专门检索（申请人、发明人、合作单位等）

4、语义检索

5、图形检索

6、AI检索

1、检索式的构成

关键词、分类号+运算符（逻辑运算符、位置符、截词符等）

2、关键词的获取

（1）确定检索要素

——技术领域

——发明点

（2）关键词的来源

领域类关键词+结构类关键词+问题、效果类关键词

（3）关键词扩展：（incopat的关键词工具，推荐在阅读文献中逐渐扩展）

——上位扩展（例如：杯子-容器）

——下位扩展（例如：金属-铁）

——同义扩展（例如：杯具、杯体、茶杯、水杯）

——近似扩展（例如：水杯、水壶）

——反义扩展（例如：静音、噪音）

——外文扩展（例如：英语、日语、韩语）

（4）构建检索要素表

3、分类号

专利分类号中最常见的是IPC国际分类号、CPC分类号，确定专利分类号的方法主要包括查专利号分类表，以及参考接近的对比文件的分类号两种。在专利性查新检索时，可以选用多个分类号，分类号范围可以由小及大，以尽可能减少漏检。

4、运算符

（1）逻辑运算符：AND、OR、NOT，可以分别对指定的关键词执行"与"、"或"、"非"的操作。

（2）截词符：*代表0个或者多个数量的字符，可在一个词内任意位置使用；? 代表一个字符，可以使用一个或多个问号代表检索词中的特定数量的字符；$代表零个或者一个字符，可以使用一个或多个$符代表检索词中的特定数量的字符等。

（3）位置运算符： (w)/(n)两种位置算符，位置算符的优先级高于逻辑算符。

(w)检索的每个单词均已指定顺序。如果前加数字，则代表在两个关键词之间插入0~n个单词（n代表1~99的数字），且检索词的顺序不可颠倒的记录。

 (n)检索包含指定检索词且词序任意的记录。如果前加数字则代表两个关键词之间插入0~n个单词（n代表1~99的数字），且检索词顺序任意的记录。

（4）同句算符： (s)，可以对指定的字段执行同句检索的操作。同句算符的优先级高于位置运算符和逻辑运算符。

（5）同段算符：（p），可以对指定的字段执行同段检索的操作。同段算符的优先级高于同句算符、位置运算符和逻辑运算符。

（6）语义排序：语义排序R与表格检索一同使用，在高级检索的检索框输入检索条件，同时在语义排序的检索框内输入某公开（公告）号或者关键词、语句、段落、篇章等进行检索，检索结果会自动按照与输入内容的相似度进行排序。

（7）范围检索：用“to"连接左右范围边界值，形成类似于[a to b]的检索式。

（8）范围运算符：用范围运算符连接左右范围边界值，运算符有”<"、"<="、">"、".>="四种，形成类似于(a<=x<=b)的检索式。

（9）特殊符号的处理规则：“.”、“/”、“-”、“&”等特殊符号。

渐进式检索（检索范围从小到大）

第一步：试探性检索（获取关键词和分类号）

（例如：限定到标题、摘要，阅读量最好是30篇以内）

第二步：精准检索（采用准确的关键词和分类号）——尽快获取X文件

（例如：限定到权要，阅读量最好是100篇以内）

第三步：扩大检索（采用扩大的关键词和分类号——获取X文件和Y文件

（总的检索时间应控制在3小时以内）

检索式通常有三种扩展方式：分类号扩大或增加，关键词增加或简化，检索要素删除。 

（1）分类号可以从小组向上扩展，比如大组、小类、大类等，也可以增加新的分类号，与原分类号以or关联。 

（2）关键词可以在阅读检索所得专利后，再扩展一些，也可以将原先复杂关键词简化，例如杯盖简化为盖。 

（3）如果感觉检索X类文件没希望，可以把检索要素拆分，构建两个检索式。 

作者：专利代理部 林秋雅